在TP钱包中制作收益图,需要把链上事件、价格预言机与用户仓位整合成可视化时间序列。以下为详细技术流程与关键注意点:
1) 数据采集:并行对接多链RPC与索引服务(The Graph、SubQuery),监听Deposit/Withdraw/Swap、LP Mint/Burn、Farm Claim等事件,同时抓取流动性池TVL与手续费分配数据,设计差分抓取避免全量重复。
2) 价格归一:使用链上/跨链预言机(Chainlink、Pyth)或去中心化聚合器,根据事件时间戳把各代币折算成结算计价币(USDT/USDC/结算币),并实现价格镜像与重组回滚处理以保证历史一致性。
3) 仓位重构:对每个地址按事件回放构建持仓时间序列,计算未实现盈亏、已实现收益、手续费与滑点损耗,识别LP代币与流动性池份额变化,标注impermanent loss区间与来源。
4) 收益计算与风险调整:统计按小时/日窗口的收益率(APR/APY),引入波动率与TVL变动作为风险因子,输出风险调整收益(RAR)用于横向比较不同农场与跨链资产组合。

5) 可视化实现:采用ECharts或D3绘制多层图表——累计收益曲线、分项堆叠(交易收益、质押奖励、手续费分成)、流动性深度热图与波动带,支持多链切换、时间区间缩放与事件注记。

6) 安全与隐私:前端仅展示去标识化数据,私钥与签名操作交由TPSDK或硬件钱包完成,后端部署速率限制、审计日志与多签/阈值保护以降低操控风险。
7) 支付认证与全球化合规:多链支付认证采用链上签名+二次验证(OTP/设备认证),支持法币计价切换、本地化语言与GDPR类合规策略,适配跨境结算与税务报送需求。
8) 运营与维护:后端采用时序数据库(ClickHouse/InfluxDB)与缓存层,定时批处理重构历史仓位、处理链重组与桥延迟,设置指标预警与可回放审计链路。